Entrevista a Andrew Ng.

MIT Technology Review nos brinda una entrevista a Andrew Ng, fundador del equipo de Google Brain, quién fuera científico jefe de Baidu (algo así como un Google chino). Instructor de cursos muy seguidos sobre Machine Learning, y AI. 

Ahora, desde 2017 dirige Landing AI,  desde donde explora cómo las empresas sin datasets gigantes a los que recurrir aún pueden contribuir a la revolución de la inteligencia artificial.

Andrew NG. (Licencia Creative Commons Attribution 2.0 Generic)

En IBM han construido una computadora cuántica de 50 cúbits.

A diferencia de la computación clásica, existe la computación cuántica  que se fundamenta en el uso de cúbits (en lugar de bits), y permite el uso de puertas lógicas diferentes que son la base de nuevos algoritmos. También la medida de complejidad puede ser diferente entre ambos paradigmas computacionales. Este hecho genera expectativas de que problemas que no se pueden tratar, con los recursos existentes, pudieran ser tratables cuando se construyan computadoras cuánticas de uso práctico.

La idea de la computación cuántica fue propuesta por Paul Benioff en 1981, quien sugirió que se podían aprovechar las leyes de la teoría cuántica en el dominio de la computación. En este paradigma no se trabaja a partir de voltajes eléctricos, sino a partir del cuanto. En la computación cuántica, las partículas pueden estar en superposición coherente: pueden ser 0, 1, y pueden también ser 0 y 1 a la vez.

Se usa el término cúbits que indica cuantos bits pueden estar en superposición. En el paradigma convencional si se tiene un registro de tres bits, este puede tomar uno de ocho valores posibles. En contraste, si se tiene un vector de tres cúbits sería posible manejar un total de ocho operaciones paralelas. En otras palabras, el número de operaciones es exponencial con respecto al número de cúbits.

Lo noticioso ahora es que investigadores en IBM han construido una computadora cuántica de 50 cúbits. También indican que la compañia ha puesto a disponibilidad en la nube un sistema cuántico de 20 cúbits. Según se dice en el reportaje, el sistema que IBM ha desarrollado sigue siendo extremadamente delicado y difícil de usar. Esto es válido igualmente para los sistemas que están construyendo otros. De parte de IBM el anuncio lo hizo Dario Gil, quien dirige el departamento de Inteligencia Artificial y Computación Cuántica.

Por otra parte Andrew Childs, profesor en la Universidad de Maryland, señala que la mayor cantidad de cúbits no se traduce necesariamente en un salto en la capacidad computacional. "Esos cúbits podrían ser ruidosos, y podría haber detalles en cuanto a que tan bien conectados están". Señala además que no se han dado a conocer detalles de la máquina en ninguna publicación arbitrada.

Máquina de 50-cúbits de IBM. (Imagen puede estar sujeta a Copyright) 

Nuro. Más sobre vehiculos que se manejan solos

El tema de los vehículos con auto conducción ha sido tratado en este blog en entradas anteriores en 2015 y 2016 . Desde entonces muchas noticias se han producido en las que destaca el proyecto de Google que condujo a la creación de la compañia Waymo, con John Krafcik al frente. El creciente uso de este tipo de vehículos se considera todavía una tecnología del futuro. Los errores que todavía aparecen son importantes, tal como reporta Mark Harris en el portal de IEEE Spectrum. El tipo de errores que generalmente aparece tiene que ver con la liberación del control del vehículo para que un conductor humano se ocupe rápidamente del manejo. La validación hecha por diferentes compañías no es uniforme y aparecen retos interesantes.

Nuro es completamente eléctrico y auto-manejado. Tiene dos compartimientos de carga que pueden llevar bolsas de mercado, flores, pizzas, etc.

En esta entrada se presenta un novedoso enfoque para el diseño de un vehículo sin conductor. Se trata de Nuro, propuesto por dos ingenieros (Dave Ferguson y Jiajun Zhu)  que antes trabajaron con Google y ahora  desarrollan una startup para llevar adelante la idea.  Lo novedoso en Nuro es que es un vehículo que no lleva a una persona sino que lleva sus cosas.  Es interesante que en este nuevo concepto de vehículo automanejado no hay un asiento para conductor, ni volante, ni se parece a un vehículo convencional con adaptaciones sino más bien, para algunos, parece una lonchera o una tostadora con ruedas. Entre los retos pendientes está la necesidad de convencer organismos reguladores para dar certificación a vehículos de este tipo sin un humano a bordo.

En el video se muestra una prueba de campo de Nuro.

Relación entre el consumo de alcohol y el riesgo de padecer cáncer

De acuerdo a un reportaje publicado en Scientific American, con la firma de Cheryl Platzman Weinstock de Reuters, la Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO) advierte la existencia de una relación fuerte entre el consumo de alcohol y el riesgo de padecer varios tipos de cáncer.

La advertencia de ASCO es el resultado de una encuesta que encontró que el 70 por ciento de los estadounidenses no reconoce el consumo de alcohol como un factor de riesgo para el cáncer. Sin embargo, se conoce ya que el consumo de alcohol aumenta el riesgo de varios  tipos de cáncer, incluidos el cáncer de mama, de cabeza y cuello, de esófago, de hígado y colorrectal.

Este llamado de atención de ASCO, fue publicado en la Revista de Oncología Clínica (Journal of Clinical Oncology) en un artículo liderado por la Dra. Noelle LoConte, miembro del comité de prevención de ASCO. En el artículo se advierte que si bien los mayores riesgos se observan con el uso prolongado a largo plazo, también el bajo consumo de alcohol (definido como menos de una bebida por día) o consumo moderado (hasta dos bebidas por persona día para los hombres, y una bebida por día para las mujeres porque absorben y metabolizan de manera diferente) pueden aumentar el riesgo de cáncer.

En la tabla se muestra de que manera el consumo de alcohol afecta el incremento en los tipos de cáncer cubiertos en la investigación.

	Incremento Medio de Riesgo
Tipo de Cáncer	Bajo Consumo	Consumo Moderado	Alto Consumo
Cavidad Oral y Faringe	13%	83%	413%
Carcinoma esofágico de células escamosas	26%	123%	395%
Laringe	-13%	44%	165%
Hígado	0%	8%	107%
Cáncer de Mama	4%	23%	61%
Colorectal	-1%	17%	44%

Una advertencia digna de ser tenida en cuenta.

Tratamiento eficaz para cáncer de mama resistente.

El Instituto Nacional sobre el Cáncer (National Cancer Institute, NCI) da a conocer resultados de una investigación, publicada este 01/11/2017 en la revista Nature Communications, que busca seguir la pista de la evolución de ciertos tipos de cáncer de mama que se hacen resistentes al tratamiento. En la publicación hecha por 28 autores, entre los cuales está Andrea Bild, Ph.D., del Centro de estudios de Cáncer Ciudad de la Esperanza (City of Hope Comprehensive Cancer Center) en California, reportan la realización de un análisis amplio de células de cáncer de mujeres con cáncer de mama metastásico que se obtuvieron serialmente a través del curso del tratamiento.
Explican en la comunicación en Nature, que la resistencia farmacológica adquirida se debe en gran medida a subpoblaciones no manejables con medicamentos (subclones) dentro de tumores heterogéneos.
En el trabajo se hace seguimiento de la evolución genética y fenotípica (relativa a las carcaterísticas funcionales importantes de las células) de cuatro cánceres de mama a través de años de tratamiento para comprender mejor cómo los cánceres de mama se vuelven resistentes a los medicamentos.
El hallazgo favorable de esta investigación es que las células cancerosas, posteriores a la quimioterapia, pueden tratarse eficazmente con fármacos dirigidos a fenotipos adquiridos durante el tratamiento. Se destaca la capacidad del cáncer para evolucionar en cuanto a las características funcionales de las células y se sugiere una estrategia de tratamiento dirigida al fenotipo que se adapta al cáncer a medida que evoluciona.
El estudio pudo llevarse a cabo utilizando fondos del Cancer Systems Biology Consortium que otorga recursos para investigación en cáncer desde una perspectiva específica que exige analizar el cáncer como un sistema biológico complejo.

Incremento en los Fondos para la Ciencia en el Reino Unido.

Esta vez escribimos, dando continuidad al tema de políticas en  ciencia y tecnología, para comentar la publicación de Pallab Ghosh en el portal de noticias de la BBC. Para titular el artículo Ghosh pregunta si para la Primer Ministro británica Theresa May es este un momento de alta temperatura de tecnología, referida como "Calor Blanco". La referencia del "Calor Blanco" la toma de una frase pronunciada en 1963 por Harold Wilson, en ese entonces lider del Partido Laborista. Con esa frase, Wilson ilustraba la necesidad del calentamiento producido por una revolución científica para llevar a su país a la prósperidad.

Theresa May                      Harold Wilson 

El pasado 21 de Noviembre, Theresa May pronunció un discurso, en la conferencia anual de la CBI (Confederation of British Industry), en el cual anunció un gran incremento en los fondos para la investigación y desarrollo en ciencia. El artículo de Ghosh relaciona el anuncio de May con los efectos que la salida de la Unión Europea está teniendo, o se teme que tenga en el futuro próximo, sobre el sector de la ciencia . 

El hecho de que el Reino Unido perteneciera a la Unión Europea benefició particularmente a la comunidad científica, según se alega. Cada año se han recibido alrededor de 850 millones de libras esterlinas en fondos para investigación de la Unión Europea. Para tener la calidad de miembro de manera completa, en los principales programas de investigación de la UE, se requiere movilidad libre para el trabajo. Se dice además que las universidades británicas emplean 30.000 científicos con ciudadanía europea.

El artículo afirma que ya en el presente existen reportes de científicos del Reino Unido que han recibido rechazo en sus solicitudes de fondos a la UE. Asimismo dice, que ciudadanos europeos no están aceptando puestos de trabajo en universidades del Reino Unido por no sentirse seguros sobre su estatus de residencia y la incertidumbre sobre si recibirían fondos de la UE.

Así que se especula que el anuncio de invertir más en ciencia y tecnología pareciera buscar compensar los efectos negativos que está teniendo el Brexit sobre el sector. Es interesante hacer seguimiento a la evolución de este momento político porque los efectos alcanzarán seguramente a redes de investigación que van más allá de las instituciones involucradas directamente en la UE y el Reino Unido. 

El Brexit y la ciencia en el Reino Unido

Según se reporta en la revista Science de la AAAS, un comité del Parlamento del Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, presidido por Stephen Metcalfe MP, ha manifestado que la incertidumbre sobre el establecimiento del Brexit amenaza con socavar algunas de las colaboraciones internacionales en las que participa el Reino Unido. Se afirma que es necesario decirle a los científicos de la Unión Europea que se les permite permanecer. Esto sería una manera en la cual el Gobierno podría reducir la incertidumbre.

Dado que las medidas para la salida del Reino Unido de la Unión Europea están en discusión, los miembros del parlamento llaman a que el Gobierno actúe rápidamente en la definición de una visión para la ciencia. Ellos llaman a que en la próxima declaración de otoño, el Gobierno demuestre su compromiso en hacer de la ciencia y la investigación un eje de su economía después del Brexit y de ponerlas en el corazón de una nueva estrategia industrial.

Una de sus peticiones consiste en que el departamento creado para la negociación de separación (Department for Exiting the European Union (DExEU)) contrate a un asesor científico jefe como una cuestión prioritaria.

Casas del Parlamento, Palacio de Westminster.
(DaniKauf - Trabajo propio - CC BY-SA 3.0)